車輛中不斷增長的數據量為Porsche Engineering研發提供了新的可能

Written by: Bear

長期以來，隨著控制單元及其功能的不斷增多，車輛也逐漸發展成為車輪上的高性能計算機。這在現代車輛所傳輸的數據量上也有所體現。作為車輛標準使用的CAN總線，其最高1 Mbit/s的數據速率早已不夠用了。即使採用10 Mbit/s的FlexRay總線，也有其局限性。為此，車載乙太網應運而生。根據不同的標準，可以達到100或1,000 Mbit/s的數據傳送速率。在不同總線系統上，海量資訊正在交互，數據傳輸繁忙。

Porsche Engineering電氣/電子專家Dietmar Luz表示，「在一輛裝備齊全的車輛中，內部每秒發送的數據可達到大約20 GB。車輛中有幾十台控制單元負責處理這些數據。相比之下，第一批搭載智慧功能的車輛只有兩台控制單元：引擎控制單元和制動控制單元，它們透過CAN總線互聯。」

未來，大量攝像頭、雷達和雷射雷達感測器尤其將為各種高度自動駕駛功能帶來爆炸性的數據速率。這在車輛工程設計方面已經表現得十分明顯。Porsche Engineering人工智慧和大數據主管Dr. Joachim Schaper表示，「一台測試車輛在高度自動駕駛期間所傳輸的數據可達到每天44 TB。這些數據會被存儲在汽車行李廂內的快速硬碟上。」之後，這些數據將從硬碟被傳輸到雲端，並在雲端中存儲著車輛研發過程中的各種試驗數據和模擬數據。

👉 延伸閱讀》Gogoro全新車系CrossOver價格公布，跨界多變超能載，性能版CrossOver S售價89,800元

👉 延伸閱讀》汽車專輯：智慧汽車時代來臨 車聯網科技百家爭鳴

新的可能、新的駕駛體驗

Porsche Engineering雲架構專家Daniel Schumacher指出，「如今，我們已達到了以PB計算的範圍。一個PB大約相當於現代計算機中1,000個硬碟可儲存的數據量。很快，我們將進入EB(艾位元)範疇。」幸運的是，硬碟製造商仍然能夠不斷刷新存儲容量紀錄。因此在可預見的未來，這些紀錄不太可能被車輛開發人員超越。

一旦數據上傳至雲端，開發人員就可以隨時隨地訪問這些數據，還可以對部分資訊進行即時評估和分析。借助這些數據，可以訓練用於高度自動駕駛功能的神經網路，並自動分析控制單元的故障資訊。應用程式開發人員能更加頻繁地運用演算法，透過基於數據的開發，更快地找到更完善的解決方案。

在未來，數據在研發中的應用將進一步加速發展。不斷增長的數據量以及包括量子計算機在內的各種新技術，將持續為工程師們帶來全新的可能性，從而為客戶提供超乎想像的駕駛體驗。

👉 最新上架汽車車款：https://autos.yahoo.com.tw/latest-cars

👉 最新上架機車車款：https://autos.yahoo.com.tw/latest-bikes

👉 更多熱門新車排行：https://autos.yahoo.com.tw/popular-cars/

👉 更多電動車與油電車：https://autos.yahoo.com.tw/car-topics/EV-and-Hybrid